4.1 – Projet Intégré : Analyse Multisource d’une Zone d’Étude

Contenu du cours
Section 1 – Introduction à la Télédétection
Découvrez les fondements de la télédétection, les objectifs du cours et la propagation du rayonnement électromagnétique depuis la source jusqu'à l'analyse finale. Cette section pose les bases de notre parcours scientifique.
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1.1 – Qu’est-ce que la télédétection ?
26:23
1.2 – Tutorial NASA ASF : Le spectre électromagnétique et le signal
02:09:22
Section 2 – Télédétection Optique ( Sentinel-2 )
Maîtriser la chaîne complète de prétraitement optique Sentinel-2 : correction atmosphérique, harmonisation géométrique, découpe spatiale et extraction d'indices spectraux (NDVI). Durée : 3 heures | 6 parties structurées | 4 vidéos tutoriels
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Partie 1 : Interaction Signal-Atmosphère
00:30
Partie 2 : Prétraitement avec Sen2Cor
04:15
Ressources : Téléchargement du Dataset corrigé (Level-2A)
Partie 3 : Resampling
03:37
Partie 3b : Création de Subset
00:00
Partie 4 : Calcul du NDVI
00:00
Alternatives au Traitement Local SNAP
TP : Chaîne Complète Sentinel-2 avec SNAP
Quiz : Validation des Acquis - Séance 2
00:15:00
Remise du Rapport de TP – Séance 2 (Sentinel-2 / SNAP)
Section 3 – Télédétection Radar (SAR Sentinel-1)
https://www.youtube.com/watch?v=Kac0BZZi03g
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Ressources et Données SAR
3.2 – Télédétection radar (SAR) : principes et applications
3.1 – Principes fondamentaux du Radar à Synthèse d’Ouverture
3.3 – Le Speckle : bruit multiplicatif des images SAR
3.4 – Pipeline de prétraitement SAR
3.5 – Détection de changement : cartographie des inondations
3.6 – Deep Learning appliqué au SAR : Transfer Learning et ResNet-18
3.7 – Rapport Complet SAR : Du signal micro-onde au Deep Learning (PDF)
QCM Évaluation M232 – Télédétection Optique & SAR (30 questions)
Section 4 – Projets Pratiques et Évaluation
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4.1 – Projet Intégré : Analyse Multisource d’une Zone d’Étude
4.2 – Soutenance et Évaluation Finale du Projet M232
M232 – Physique de la Télédétection : Optique, Radar et Ingénierie du Traitement (ESA SNAP)

Séance 4 – Projet Intégré : Analyse Multisource d’une Zone d’Étude

Objectifs de la séance :
• Combiner les données optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1) pour une analyse complète d’une zone géographique
• Appliquer la chaîne complète de traitement vue en cours (prétraitement, extraction d’indices, détection de changement)
• Rédiger un rapport scientifique structuré intégrant les résultats

Consignes :
1. Choisir une zone d’étude (superficie ~50 km²) affectée par un phénomène observable (inondation, déforestation, urbanisation)
2. Télécharger les données Sentinel-2 (Level-2A) et Sentinel-1 (GRD) sur la période d’étude
3. Réaliser le prétraitement complet sur SNAP (correction atmosphérique, speckle filtering, calibration)
4. Calculer les indices spectraux pertinents (NDVI, NDWI, RVI selon le contexte)
5. Produire une cartographie de changement (avant/après)
6. Intégrer optionnel : un modèle de classification Deep Learning (Transfer Learning ResNet)

Livrables attendus :
– Rapport PDF (5-10 pages) : contexte, méthodologie, résultats, discussion
– Captures d’écran SNAP annotées
– Script Python ou SNAP Graph Builder utilisé

Ressources complémentaires :
– Données Copernicus Open Access Hub : https://scihub.copernicus.eu
– Documentation ESA SNAP : https://step.esa.int
– Tutorial de référence : Section 3.7 – Rapport Complet SAR

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