Bienvenue au Module M232 – Physique de la Télédétection
Formation de pointe en télédétection spatiale et traitement d’images satellites, intégrant les fondements physiques et les applications informatiques avancées.
Notre Équipe Pédagogique d’Excellence
Ce module bénéficie de l’expertise complémentaire d’une équipe pluridisciplinaire de haut niveau :
Dr. Imad Hamdi — Concepteur & Responsable du Module M232 : Docteur en Informatique Appliquée (IA) — UCD Maroc, 2022. Chercheur aux laboratoires LISTM-IMAGE & IMC-IEVIA, spécialiste en Deep Learning pour l’analyse d’images SAR/InSAR, architectures CNN-Transformer hybrides, et télédétection spatiale appliquée.
Dr. Sara Zada — Co-Enseignante & Experte en Optique Appliquée : Docteure en Physique, spécialiste des principes physiques du rayonnement électromagnétique, des interactions lumière-matière et de la spectroscopie. Son expertise garantit une maîtrise rigoureuse des fondements théoriques et physiques de la télédétection.
Prof. Hamid Nebdi — Responsable du Laboratoire LISTM & Directeur du Master Physique Computationnelle : Professeur (Full) au Département de Physique, Université Chouaib Doukkali, El Jadid. Docteur en Physique Atomique (Université Catholique de Louvain, Belgique, 2000), fondateur et directeur du Laboratoire LISTM (Laboratory of Innovation in Science, Technology and Modeling) depuis 2018. Responsable pédagogique du Master Physique Computationnelle (2025-2027), cadre académique dans lequel s’inscrit ce module M232. Auteur de 141 publications avec 508 citations, expert en physique des interactions rayonnement-matière, optique appliquée, météorologie spatiale et simulation numérique. Son encadrement institutionnel garantit l’ancrage académique rigoureux de cette formation.
Une Approche Pédagogique Innovante
Le module M232 adopte une approche de co-enseignement unique, combinant l’expertise complémentaire du Dr. Imad Hamdi en informatique appliquée et du Dr. Sara Zada en optique appliquée. Cette synergie permet une couverture exhaustive de la télédétection, des principes physiques fondamentaux jusqu’aux applications informatiques avancées.
Structure du Module
Le programme est organisé en 7 modules progressifs, couvrant l’ensemble des aspects de la télédétection spatiale :
Introduction à la Télédétection – Concepts fondamentaux et historique
Principes Physiques de la Télédétection – Rayonnement électromagnétique et interactions
Capteurs et Plateformes Spatiales – Technologies et missions satellites
Traitement d’Images Satellites avec Python – Techniques numériques et programmation
Accès et Exploitation des Données Satellites – QGIS, NASA, ESA et autres sources
Applications Environnementales – Étude des ressources naturelles et surveillance
Projets Pratiques et Évaluations – Mise en application des compétences acquises
Objectifs Pédagogiques
À l’issue de ce module, les étudiants seront capables de :
Maîtriser les principes physiques fondamentaux de la télédétection
Analyser et traiter des images satellites avec Python et les outils modernes
Accéder et exploiter les données des plateformes NASA, ESA et autres sources
Appliquer les techniques de télédétection à des problématiques environnementales réelles
Utiliser QGIS et d’autres outils SIG pour l’analyse spatiale
Ressources et Outils
Ce module intègre les outils et ressources les plus avancés du domaine :
Python et bibliothèques spécialisées (NumPy, Matplotlib, GDAL, Rasterio)
QGIS et plugins pour la télédétection
Accès aux données NASA Earthdata, ESA Copernicus, USGS
Vidéos pédagogiques et tutoriels interactifs
Quiz et travaux pratiques pour l’évaluation continue
Rejoignez-nous dans cette aventure scientifique passionnante à la découverte de la télédétection spatiale !